Some updates, mostly problems with postgres permissions and logs permissions, mess with improper master management service processing from .env

airflow/configs/.env.master

@@ -1,4 +1,35 @@
-# This file should be generated from ansible/templates/.env.ytdlp.j2
+# This file is managed by Ansible. Do not edit manually.
-# Do not edit manually - your changes will be overwritten.
+
-#
+# --- Common Settings ---
-# To generate this file, run the Ansible playbook that processes the templates.
+HOSTNAME="af-green"
+COMPOSE_PROJECT_NAME="ytdlp-ops-management"
+TZ="Europe/Moscow"
+service_role="management"
+
+# --- Docker Image Settings ---
+YTDLP_OPS_IMAGE="pangramia/ytdlp-ops-server:latest"
+AIRFLOW_IMAGE_NAME="pangramia/ytdlp-ops-airflow:latest"
+
+# --- Network Settings ---
+ENVOY_PORT=9080
+ENVOY_ADMIN_PORT=9901
+YTDLP_BASE_PORT=9090
+YTDLP_WORKERS=3
+MANAGEMENT_SERVICE_PORT=9091
+REDIS_PORT=52909
+POSTGRES_PORT=5432
+
+# --- Security Settings ---
+REDIS_PASSWORD="rOhTAIlTFFylXsjhqwxnYxDChFc"
+POSTGRES_PASSWORD="pgdb_pwd_A7bC2xY9zE1wV5uP"
+AIRFLOW_ADMIN_PASSWORD="2r234sdfrt3q454arq45q355"
+FLOWER_PASSWORD="dO4eXm7UkF81OdMvT8E2tIKFtPYPCzyzwlcZ4RyOmCsmG4qzrNFqM5sNTOT9"
+
+# --- User and Group IDs ---
+AIRFLOW_UID=1003
+AIRFLOW_GID=1001
+
+# --- Master-specific settings ---
+MASTER_HOST_IP=89.253.221.173
+# Camoufox is not used on master, but the config generator expects the variable.
+CAMOUFOX_PROXIES=

airflow/configs/docker-compose-master.yaml.j2

@@ -149,6 +149,7 @@ services:
       retries: 5
       start_period: 5s
     restart: always
+    user: "999:999"
 
   redis:
     # Redis is limited to 7.2-bookworm due to licencing change

airflow/configs/docker-compose-ytdlp-ops.yaml.j2

@@ -78,7 +78,7 @@ services:
       - "--service-role"
       - "{{ service_role }}"
 
-{% if service_role != 'management' %}
+{% if service_role is defined and service_role != 'management' %}
       # --- Parameters for worker/all-in-one roles ONLY ---
       - "--script-dir"
       - "/app"
@@ -100,9 +100,7 @@ services:
 volumes:
   context-data:
 
-{% if service_role == 'management' or not camoufox_proxies %}
 networks:
   proxynet:
     name: airflow_proxynet
     external: true
-{% endif %}

airflow/configs/docker-compose.config-generate.yaml

@@ -8,6 +8,6 @@ services:
       - ./.env
     volumes:
       # Mount the entire project directory to access scripts and write output files
-      - ../:/app
+      - .:/app
     command: >
       sh -c "pip install jinja2 && python3 /app/generate_envoy_config.py"

airflow/dags/ORCHESTRATOR.ru.md

@@ -0,0 +1,135 @@
+# Архитектура и описание YTDLP Airflow DAGs
+
+Этот документ описывает архитектуру и назначение DAG'ов, используемых для скачивания видео с YouTube. Система построена на модели непрерывного, самоподдерживающегося цикла для параллельной и отказоустойчивой обработки.
+
+## Основной цикл обработки
+
+Обработка выполняется двумя основными DAG'ами, которые работают в паре: оркестратор и воркер.
+
+### `ytdlp_ops_orchestrator` (Система "зажигания")
+
+- **Назначение:** Этот DAG действует как "система зажигания" для запуска обработки. Он запускается вручную для старта указанного количества параллельных циклов-воркеров.
+- **Принцип работы:**
+    - Он **не** обрабатывает URL-адреса самостоятельно.
+    - Его единственная задача — запустить сконфигурированное количество DAG'ов `ytdlp_ops_worker_per_url`.
+    - Он передает всю необходимую конфигурацию (пул аккаунтов, подключение к Redis и т.д.) воркерам.
+
+### `ytdlp_ops_worker_per_url` (Самоподдерживающийся воркер)
+
+- **Назначение:** Этот DAG обрабатывает один URL и спроектирован для работы в непрерывном цикле.
+- **Принцип работы:**
+    1. **Запуск:** Начальный запуск инициируется `ytdlp_ops_orchestrator`.
+    2. **Получение задачи:** Воркер извлекает один URL из очереди `_inbox` в Redis. Если очередь пуста, выполнение воркера завершается, и его "линия" обработки останавливается.
+    3. **Обработка:** Он взаимодействует с сервисом `ytdlp-ops-server` для получения `info.json` и прокси, после чего скачивает видео.
+    4. **Продолжение или остановка:**
+        - **В случае успеха:** Он запускает новый экземпляр самого себя, создавая непрерывный цикл для обработки следующего URL.
+        - **В случае сбоя:** Цикл прерывается (если `stop_on_failure` установлено в `True`), останавливая эту "линию" обработки. Это предотвращает остановку всей системы из-за одного проблемного URL или аккаунта.
+
+## Управляющие DAG'и
+
+### `ytdlp_mgmt_proxy_account`
+
+- **Назначение:** Это основной инструмент для мониторинга и управления состоянием ресурсов, используемых `ytdlp-ops-server`.
+- **Функциональность:**
+    - **Просмотр статусов:** Позволяет увидеть текущий статус всех прокси и аккаунтов (например, `ACTIVE`, `BANNED`, `RESTING`).
+    - **Управление прокси:** Позволяет вручную банить, разбанивать или сбрасывать статус прокси.
+    - **Управление аккаунтами:** Позволяет вручную банить или разбанивать аккаунты.
+
+### `ytdlp_mgmt_queues`
+
+- **Назначение:** Предоставляет набор инструментов для управления очередями Redis, используемыми в конвейере обработки.
+- **Функциональность (через параметр `action`):**
+    - `add_videos`: Добавление одного или нескольких URL-адресов YouTube в очередь.
+    - `clear_queue`: Очистка (удаление) указанного ключа Redis.
+    - `list_contents`: Просмотр содержимого ключа Redis (списка или хэша).
+    - `check_status`: Проверка общего состояния очередей (тип, размер).
+    - `requeue_failed`: Перемещение всех URL-адресов из очереди сбоев `_fail` обратно в очередь `_inbox` для повторной обработки.
+
+## Стратегия управления ресурсами (Прокси и Аккаунты)
+
+Система использует интеллектуальную стратегию для управления жизненным циклом и состоянием аккаунтов и прокси, чтобы максимизировать процент успеха и минимизировать блокировки.
+
+-   **Жизненный цикл аккаунта ("Cooldown"):**
+    -   Чтобы предотвратить "выгорание", аккаунты автоматически переходят в состояние "отдыха" (`RESTING`) после периода интенсивного использования.
+    -   По истечении периода отдыха они автоматически возвращаются в `ACTIVE` и снова становятся доступными для воркеров.
+
+-   **Умная стратегия банов:**
+    -   **Сначала бан аккаунта:** При возникновении серьезной ошибки (например, `BOT_DETECTED`) система наказывает **только аккаунт**, который вызвал сбой. Прокси при этом продолжает работать.
+    -   **Бан прокси по "скользящему окну":** Прокси банится автоматически, только если он демонстрирует **систематические сбои с РАЗНЫМИ аккаунтами** за короткий промежуток времени. Это является надежным индикатором того, что проблема именно в прокси.
+
+-   **Мониторинг:**
+    -   DAG `ytdlp_mgmt_proxy_account` является основным инструментом для мониторинга. Он показывает текущий статус всех ресурсов, включая время, оставшееся до активации забаненных или отдыхающих аккаунтов.
+    -   Граф выполнения DAG `ytdlp_ops_worker_per_url` теперь явно показывает шаги, такие как `assign_account`, `get_token`, `ban_account`, `retry_get_token`, что делает процесс отладки более наглядным.
+
+## Внешние сервисы
+
+### `ytdlp-ops-server` (Thrift Service)
+
+- **Назначение:** Внешний сервис, который предоставляет аутентификационные данные (токены, cookies, proxy) для скачивания видео.
+- **Взаимодействие:** Worker DAG (`ytdlp_ops_worker_per_url`) обращается к этому сервису перед началом загрузки для получения необходимых данных для `yt-dlp`.
+
+## Логика работы Worker DAG (`ytdlp_ops_worker_per_url`)
+
+Этот DAG является "рабочей лошадкой" системы. Он спроектирован как самоподдерживающийся цикл для обработки одного URL за запуск.
+
+### Задачи и их назначение:
+
+-   **`pull_url_from_redis`**: Извлекает один URL из очереди `_inbox` в Redis. Если очередь пуста, DAG завершается со статусом `skipped`, останавливая эту "линию" обработки.
+-   **`assign_account`**: Выбирает аккаунт для выполнения задачи. Он будет повторно использовать тот же аккаунт, который был успешно использован в предыдущем запуске в своей "линии" (привязка аккаунта). Если это первый запуск, он выбирает случайный аккаунт.
+-   **`get_token`**: Основная задача. Она обращается к `ytdlp-ops-server` для получения `info.json`.
+-   **`handle_bannable_error_branch`**: Если `get_token` завершается с ошибкой, требующей бана, эта задача-развилка решает, что делать дальше, в зависимости от политики `on_bannable_failure`.
+-   **`ban_account_and_prepare_for_retry`**: Если политика разрешает повтор, эта задача банит сбойный аккаунт и выбирает новый для повторной попытки.
+-   **`retry_get_token`**: Выполняет вторую попытку получить токен с новым аккаунтом.
+-   **`ban_second_account_and_proxy`**: Если и вторая попытка неудачна, эта задача банит второй аккаунт и использованный прокси.
+-   **`download_and_probe`**: Если `get_token` (или `retry_get_token`) завершилась успешно, эта задача использует `yt-dlp` для скачивания медиа и `ffmpeg` для проверки целостности скачанного файла.
+-   **`mark_url_as_success`**: Если `download_and_probe` завершилась успешно, эта задача записывает результат в хэш `_result` в Redis.
+-   **`handle_generic_failure`**: Если любая из основных задач завершается с неисправимой ошибкой, эта задача записывает подробную информацию об ошибке в хэш `_fail` в Redis.
+-   **`decide_what_to_do_next`**: Задача-развилка, которая запускается после успеха или неудачи. Она решает, продолжать ли цикл.
+-   **`trigger_self_run`**: Задача, которая фактически запускает следующий экземпляр DAG, создавая непрерывный цикл.
+
+## Механизм привязки воркеров к конкретным машинам (Worker Pinning / Affinity)
+
+Для обеспечения того, чтобы все задачи, связанные с обработкой одного конкретного URL, выполнялись на одной и той же машине (воркере), система использует комбинацию из трех компонентов: Оркестратора, Диспетчера и специального хука Airflow.
+
+### 1. `ytdlp_ops_orchestrator` (Оркестратор)
+
+-   **Роль:** Инициирует процесс обработки.
+-   **Действие:** При запуске он создает несколько DAG-запусков `ytdlp_ops_dispatcher`. Каждый такой запуск предназначен для обработки одного URL.
+-   **Передача параметров:** Оркестратор передает свои параметры конфигурации (например, `account_pool`, `redis_conn_id`, `service_ip`) каждому запуску диспетчера.
+
+### 2. `ytdlp_ops_dispatcher` (Диспетчер)
+
+-   **Роль:** Основной механизм обеспечения привязки.
+-   **Действие:**
+    1.  **Получает URL:** Извлекает один URL из очереди Redis (`_inbox`).
+    2.  **Определяет воркер:** Использует `socket.gethostname()` для определения имени текущей машины (воркера), на которой он выполняется.
+    3.  **Формирует имя очереди:** Создает уникальное имя очереди для этого воркера, например, `queue-dl-dl-worker-1`.
+    4.  **Запускает Worker DAG:** Инициирует запуск DAG `ytdlp_ops_worker_per_url`, передавая ему:
+        *   Извлеченный `url_to_process`.
+        *   Сформированное имя очереди `worker_queue` через параметр `conf`.
+        *   Все остальные параметры, полученные от оркестратора.
+-   **Ключевой момент:** Именно на этом этапе устанавливается связь между конкретным URL и конкретным воркером, на котором началась обработка этого URL.
+
+### 3. `task_instance_mutation_hook` (Хук изменения задач)
+
+-   **Расположение:** `airflow/config/custom_task_hooks.py`
+-   **Роль:** Является механизмом, который обеспечивает выполнение *всех* задач Worker DAG на нужной машине.
+-   **Как это работает:**
+    1.  **Регистрация:** Хук регистрируется в конфигурации Airflow и вызывается перед запуском *каждой* задачи.
+    2.  **Проверка DAG ID:** Хук проверяет, принадлежит ли задача (`TaskInstance`) DAG `ytdlp_ops_worker_per_url`.
+    3.  **Извлечение `conf`:** Если да, он безопасно извлекает `conf` из `DagRun`, связанного с этой задачей.
+    4.  **Изменение очереди:**
+        *   Если в `conf` найден ключ `worker_queue` (что будет true для всех запусков, инициированных диспетчером), хук *переопределяет* стандартную очередь задачи на это значение.
+        *   Это означает, что Airflow планировщик поставит эту задачу именно в ту очередь, которая прослушивается нужным воркером.
+    5.  **Резервный вариант:** Если `worker_queue` не найден (например, DAG запущен вручную), задача возвращается в стандартную очередь `queue-dl`.
+-   **Ключевой момент:** Этот хук гарантирует, что *все последующие задачи* в рамках одного запуска `ytdlp_ops_worker_per_url` (например, `get_token`, `download_and_probe`, `mark_url_as_success`) будут выполнены на том же воркере, который изначально получил URL в диспетчере.
+
+### Резюме
+
+Комбинация `Оркестратор -> Диспетчер -> Хук` эффективно реализует привязку задач к воркерам:
+
+1.  **Оркестратор** запускает процесс.
+2.  **Диспетчер** связывает конкретный URL с конкретным воркером, определяя его имя хоста и передавая его как `worker_queue` в Worker DAG.
+3.  **Хук** гарантирует, что все задачи Worker DAG выполняются в очереди, соответствующей этому воркеру.
+
+Это позволяет системе использовать локальные ресурсы воркера (например, кэш, временные файлы) эффективно и предсказуемо для обработки каждого отдельного URL.

airflow/generate_envoy_config.py

@@ -33,7 +33,7 @@ def load_dotenv(dotenv_path):
     """
     if not os.path.exists(dotenv_path):
         logging.warning(f".env file not found at {dotenv_path}. Using system environment variables or defaults.")
-        return
+        return False
     try:
         with open(dotenv_path) as f:
             for line in f:
@@ -43,6 +43,7 @@ def load_dotenv(dotenv_path):
                     key = key.strip()
                     value = value.strip()
                     # Remove surrounding quotes which are common in .env files
+                    # Handle both single and double quotes
                     if (value.startswith('"') and value.endswith('"')) or \
                        (value.startswith("'") and value.endswith("'")):
                         value = value[1:-1]
@@ -53,9 +54,10 @@ def load_dotenv(dotenv_path):
                     if key not in os.environ:
                         os.environ[key] = value
         logging.info(f"Successfully loaded variables from {dotenv_path}")
+        return True
     except Exception as e:
         logging.error(f"Failed to read or parse {dotenv_path}: {e}")
-        # Continue, will use defaults or system env vars
+        return False
 
 def _get_port_from_proxy_url(url: str) -> Optional[str]:
     """Extracts the port from a proxy URL string."""
@@ -94,9 +96,18 @@ def generate_configs():
         project_root = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # This will be /app
         configs_dir = os.path.join(project_root, 'configs')
         
-        # Load .env from the 'configs' directory.
+        # Load .env from the project root ONLY - no fallback
-        dotenv_path = os.path.join(configs_dir, '.env')
+        dotenv_path = os.path.join(project_root, '.env')
-        load_dotenv(dotenv_path)
+        logging.info(f"Looking for .env file at: {dotenv_path}")
+        
+        if os.path.exists(dotenv_path):
+            if load_dotenv(dotenv_path):
+                logging.info(f"Using .env file from: {dotenv_path}")
+            else:
+                logging.error(f"Failed to load .env file from: {dotenv_path}")
+                exit(1)
+        else:
+            logging.warning(f".env file not found at {dotenv_path}. Using system environment variables or defaults.")
 
         # --- Common Configuration ---
         ytdlp_workers_str = os.getenv('YTDLP_WORKERS', '3').strip()
@@ -117,7 +128,13 @@ def generate_configs():
         env.globals['_get_port_from_proxy_url'] = _get_port_from_proxy_url
 
         # Get service role from environment to determine what to generate
-        service_role = os.getenv('SERVICE_ROLE', 'all-in-one')
+        # Ensure we strip any remaining quotes that might have slipped through
+        service_role = os.getenv('service_role', 'management')
+        # Additional stripping of quotes for robustness
+        if (service_role.startswith('"') and service_role.endswith('"')) or \
+           (service_role.startswith("'") and service_role.endswith("'")):
+            service_role = service_role[1:-1]
+        
         logging.info(f"Service role for generation: '{service_role}'")
 
         # --- Camoufox Configuration (only for worker/all-in-one roles) ---

ansible/group_vars/all/generated_vars.yml

@@ -17,7 +17,7 @@ external_access_ips: []
 file_permissions: '0644'
 host_timezone: Europe/Moscow
 management_service_port: 9091
-master_host_ip: 89.253.223.97
+master_host_ip: 89.253.221.173
 postgres_port: 5432
 redis_port: 52909
 rsync_default_opts:

ansible/host_vars/af-green.yml

@@ -0,0 +1,22 @@
+---
+# Variables for af-green
+master_host_ip: 89.253.221.173
+redis_port: 52909
+shadowsocks_proxies:
+  sslocal-rust-1087:
+    server: "91.103.252.51"
+    server_port: 8388
+    local_port: 1087
+    vault_password_key: "vault_ss_password_1"
+  sslocal-rust-1086:
+    server: "62.60.178.45"
+    server_port: 8388
+    local_port: 1086
+    vault_password_key: "vault_ss_password_2"
+  sslocal-rust-1081:
+    server: "79.137.207.43"
+    server_port: 8388
+    local_port: 1081
+    vault_password_key: "vault_ss_password_2"
+worker_proxies:
+  - "socks5://sslocal-rust-1087:1087"

ansible/host_vars/dl001.yml

@@ -0,0 +1,22 @@
+---
+# Variables for dl001
+master_host_ip: 89.253.221.173
+redis_port: 52909
+shadowsocks_proxies:
+  sslocal-rust-1087:
+    server: "91.103.252.51"
+    server_port: 8388
+    local_port: 1087
+    vault_password_key: "vault_ss_password_1"
+  sslocal-rust-1086:
+    server: "62.60.178.45"
+    server_port: 8388
+    local_port: 1086
+    vault_password_key: "vault_ss_password_2"
+  sslocal-rust-1081:
+    server: "79.137.207.43"
+    server_port: 8388
+    local_port: 1081
+    vault_password_key: "vault_ss_password_2"
+worker_proxies:
+  - "socks5://sslocal-rust-1087:1087"

ansible/host_vars/dl003.yml

@@ -0,0 +1,22 @@
+---
+# Variables for dl003
+master_host_ip: 89.253.221.173
+redis_port: 52909
+shadowsocks_proxies:
+  sslocal-rust-1087:
+    server: "91.103.252.51"
+    server_port: 8388
+    local_port: 1087
+    vault_password_key: "vault_ss_password_1"
+  sslocal-rust-1086:
+    server: "62.60.178.45"
+    server_port: 8388
+    local_port: 1086
+    vault_password_key: "vault_ss_password_2"
+  sslocal-rust-1081:
+    server: "79.137.207.43"
+    server_port: 8388
+    local_port: 1081
+    vault_password_key: "vault_ss_password_2"
+worker_proxies:
+  - "socks5://sslocal-rust-1087:1087"

ansible/inventory.ini

@@ -3,7 +3,8 @@
 # Edit cluster.yml and re-run the generator instead.
 
 [airflow_master]
-af-test ansible_host=89.253.223.97 ansible_port=22
+af-green ansible_host=89.253.221.173 ansible_port=22
 
 [airflow_workers]
-dl002 ansible_host=62.60.178.54
+dl003 ansible_host=62.60.245.103
+dl001 ansible_host=109.107.189.106

ansible/roles/ytdlp-master/tasks/main.yml

@@ -47,6 +47,7 @@
     - "docker-compose-ytdlp-ops.yaml.j2"
     - "docker-compose.config-generate.yaml"
     - "envoy.yaml.j2"
+    - "docker-compose.camoufox.yaml.j2"
 
 - name: Create .env file for YT-DLP master service
   template:

ansible/templates/.env.j2

@@ -1,55 +1,59 @@
-# This file is managed by Ansible.
+# This file is managed by Ansible. Do not edit manually.
-# Set the timezone for all services to ensure consistency in logs.
-TZ=Europe/Moscow
 
+# --- Common Settings ---
 HOSTNAME="{{ inventory_hostname }}"
-SERVICE_ROLE={{ service_role }}
+COMPOSE_PROJECT_NAME="ytdlp-ops-{{ service_role | default('all-in-one') }}"
-{% if server_identity is defined %}
+TZ="{{ host_timezone }}"
-SERVER_IDENTITY={{ server_identity }}
+service_role={{ service_role | default('all-in-one') }}
-{% endif %}
 
-# Passwords
+# --- Docker Image Settings ---
+YTDLP_OPS_IMAGE="{{ ytdlp_ops_image }}"
+AIRFLOW_IMAGE_NAME="{{ airflow_image_name }}"
+
+# --- Network Settings ---
+ENVOY_PORT={{ envoy_port }}
+ENVOY_ADMIN_PORT={{ envoy_admin_port }}
+YTDLP_BASE_PORT={{ ytdlp_base_port }}
+YTDLP_WORKERS={{ ytdlp_workers | default(3) }}
+MANAGEMENT_SERVICE_PORT={{ management_service_port }}
+REDIS_PORT={{ redis_port }}
+POSTGRES_PORT={{ postgres_port }}
+
+# --- Security Settings ---
 REDIS_PASSWORD="{{ vault_redis_password }}"
 POSTGRES_PASSWORD="{{ vault_postgres_password }}"
-
-# Common settings
-AIRFLOW_UID={{ airflow_uid | default(1003) }}
-AIRFLOW_GID={{ deploy_group_gid | default(1001) }}
-YTDLP_BASE_PORT={{ ytdlp_base_port }}
-REDIS_PORT={{ redis_port }}
-
-# Master-specific settings
-{% if 'master' in service_role or 'management' in service_role %}
 AIRFLOW_ADMIN_PASSWORD="{{ vault_airflow_admin_password }}"
 FLOWER_PASSWORD="{{ vault_flower_password }}"
-AIRFLOW_VAR_MASTER_HOST_IP={{ hostvars[groups['airflow_master'][0]].ansible_host }}
+
-# MASTER_HOST_IP is not needed on the master node itself for ytdlp-ops,
+# --- User and Group IDs ---
-# as it connects to Redis via the internal Docker service name 'redis'.
+AIRFLOW_UID={{ airflow_uid | default(1003) }}
-# It is defined for workers to connect back to the master.
+AIRFLOW_GID={{ deploy_group_gid | default(1001) }}
+
+# --- Master-specific settings ---
+{% if 'master' in service_role or 'management' in service_role %}
+MASTER_HOST_IP={{ hostvars[groups['airflow_master'][0]].ansible_host }}
 # Camoufox is not used on master, but the config generator expects the variable.
 CAMOUFOX_PROXIES=
 
 {% endif %}
 
-# Worker-specific settings
+# --- Worker-specific settings ---
 {% if 'worker' in service_role %}
 AIRFLOW_PROJ_DIR={{ airflow_worker_dir }}
 MASTER_HOST_IP={{ hostvars[groups['airflow_master'][0]].ansible_host }}
 
 # --- Envoy & Worker Configuration ---
-ENVOY_PORT={{ envoy_port }}
+ENVOY_BACKEND_ADDRESS=ytdlp-ops-service
-ENVOY_ADMIN_PORT={{ envoy_admin_port }}
+YTDLP_TIMEOUT=600
-MANAGEMENT_SERVICE_PORT={{ management_service_port }}
-YTDLP_WORKERS=4
 
 # --- Camoufox (Browser) Configuration ---
 CAMOUFOX_PROXIES="{{ (worker_proxies | default([])) | join(',') }}"
 VNC_PASSWORD="{{ vault_vnc_password }}"
 CAMOUFOX_BASE_VNC_PORT={{ camoufox_base_vnc_port }}
-CAMOUFOX_PORT=12345
+CAMOUFOX_PORT={{ camoufox_port }}
 
 # --- Account Manager Configuration ---
-ACCOUNT_ACTIVE_DURATION_MIN=7
+ACCOUNT_ACTIVE_DURATION_MIN={{ account_active_duration_min | default(7) }}
-ACCOUNT_COOLDOWN_DURATION_MIN=30
+ACCOUNT_COOLDOWN_DURATION_MIN={{ account_cooldown_duration_min | default(30) }}
 
 {% endif %}

cluster.green.yml

@@ -88,7 +88,7 @@ shadowsocks_proxies:
 
 master:
   af-green:
-    ip: 89.253.223.97
+    ip: 89.253.221.173
     port: 22
     proxies:
       - "socks5://sslocal-rust-1087:1087"